Vorige week schreef ik het eerste deel van Optimale zoekmachine strategie voor 2009. Vandaag deel 2: Segmentatie Voor elke marketeer is het een absolute must de markt waar de organisatie in opereert en haar (potentiële) klanten in kaart te brengen. Bij …
Vorige week schreef ik het eerste deel van Optimale zoekmachine strategie voor 2009. Vandaag deel 2:
Segmentatie
Voor elke marketeer is het een absolute must de markt waar de organisatie in opereert en haar (potentiële) klanten in kaart te brengen. Bij zoekmachine marketing kan deze data gebruikt worden om gerichter te adverteren. Door de zoekmachines wordt dan ook in hoog tempo gewerkt aan nieuwe methoden om advertentie campagnes efficiënter in te zetten. Zo zijn er verschillende segmentatiemethoden toepasbaar om te voorkomen dat er mediabudget wordt uitgegeven aan consumenten die buiten de doelgroep vallen.
Geografische segmentatie
Geografische segmentatie is een klassieke methode in de marketing. Bij zoekmachines betekent dit dat het mogelijk is om de locatie waar geadverteerd wordt nauwkeuriger te bepalen. Zo kan er worden ingesteld dat bijvoorbeeld alleen zoekmachine gebruikers uit Amsterdam de advertentie te zien krijgen. Deze mogelijkheid sluit goed aan bij de behoefde aan lokale informatie (Local Search (PDF)). In Nederland ligt het aantal lokaal gerichte zoekopdrachten tussen de 15 en 20 procent. Google Universal Search (het integreren van verticale zoekdiensten in Google) speelt hierop in door bij lokale zoekopdrachten een kaartje van Google Maps tussen de natuurlijke resultaten te vertonen. Een kantoor of winkel vestiging van je organisatie niet op de kaart zetten in Google Maps is een gemiste kans op een (nieuwe) klant.
Demografische segmentatie
Demografische segmentatie biedt op basis van door de zoekmachines verzamelde data de mogelijkheid voor een adverteerder om zich beter op zijn doelgroep te richten. Microsoft AdCenter, het advertentieprogramma van Microsoft, maakt het bijvoorbeeld mogelijk om biedingen aan te passen voor consumenten die binnen de doelgroep vallen. Dit kan door een leeftijdsgebied en een geslacht op te geven. Het is helaas niet mogelijk om bepaalde demografische groepen helemaal uit te sluiten. Hoewel het advertentieplatform Microsoft AdCenter in Nederland nog niet live staat is er wel een bèta versie van Microsoft AdCenter Analytics beschikbaar. Met behulp van dit webstatistieken pakket is het mogelijk om de demografische kenmerken van de bezoekers van een website te herleiden. Door de mogelijkheid om de demografische variabelen te herleiden op zoekterm en campagne niveau is een beperkte sturing op demografisch variabelen mogelijk bij SEA campagnes van Google en Yahoo!. Uiteindelijk zijn deze data ook uiterst bruikbaar om de doelgroep beter te definiëren en zowel online als offline campagnes beter te targeten!
Door het toepassen van deze segmentatie methoden is het voor adverteerders mogelijk extra aandacht te schenken aan consumenten die binnen de doelgroep vallen en worden vertoningen aan consumenten buiten de doelgroep geminimaliseerd. Dit staat naast het kiezen van de juiste zoektermen en daaraan gekoppelde advertentieteksten garant voor een hoger rendement.
Volgende week deel 3 van dit artikel
Met een login kun je automatisch reageren, krijg je toegang tot extra content en profiteer je van leuke kortingen. Nog geen login? Registreer nu!
Alleen voor leden:
Laatst toegevoegde download: Vier marketeers over trends in (r)etailmarketing
Speciale aanbieding: Molblog op Linkedin, Twitter en Facebook:

@Giel: Dank je!! Hebben ook slimme mensen aan gewerkt ;-)
Paul Aelen
Fri 05 Dec 2008, 13:43
@Alexander: Voorwaarde is natuurlijk wel dat ieder individu op zijn "eigen" zoektermen zoekt. Anders moet je voor de toepasbaarheid voor search toch al gauw gebruik van gemiddelden gaan maken.
@Paul: Dat klinkt geavanceerd zeg, goed bezig!
Giel
Fri 05 Dec 2008, 12:25
@Paul: Contentnetwerk kan echter wel een impact hebben op de segmentatie van de SEA campagne. Het verteld je meer over je doelgroep, waar deze zich bevind, wat ze beweegt etc. Als je dat niet meeneemt in je segmentaties en daarna bijvoorbeeld in je landingpages is dat toch een gemiste kans?
Barrie de Vries
Mon 01 Dec 2008, 14:08
@barrie: goed punt! nadruk ligt met name op de mogelijkheden van Search Engine Advertising. Goed idee voor vervolg artikel :-)
Paul Aelen
Mon 01 Dec 2008, 13:46
@Paul: Ik mis een beetje de waarde van het contentnetwerk voor segmentatie...Of loop ik nu vooruit op volgende week :)
Barrie de Vries
Mon 01 Dec 2008, 13:44
@Alexander: goed punt!! we gaan met ons bidmanagment systeem nog een stap verder zelfs waarbij wordt geanticipeerd op toekomstig bied en klikgedrag op basis van learnings uit het verleden. Ergo hierbij en bij segmentatie zal software een steeds belangrijkere rol gaan spelen!!
Paul Aelen
Mon 01 Dec 2008, 11:32
Segmentatie op basis van (historisch)gedrag lijkt mij ook een erg belangrijke vorm van segmenteren. Hiermee is het namelijk mogelijk om je op een individu te richten ipv groepen (waar je altijd uitgaat van gemiddelden).
Alexander van Duijn
Mon 01 Dec 2008, 10:52